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2025 · Proyecto privado

Insight Sell

Sistema de inteligencia sobre conversaciones de WhatsApp: ingesta, análisis con IA, métricas y dashboards.

  • TypeScript
  • PostgreSQL
  • Supabase
  • LLMs
  • APIs

Contexto

Las conversaciones comerciales por WhatsApp contienen información valiosa sobre atención, objeciones y conversión, pero rara vez se tratan como datos estructurados.

Problema

Cómo transformar conversaciones no estructuradas en visión operativa — métricas, patrones e informes útiles — sin depender de anotaciones manuales.

Decisiones

  • Las conversaciones son la fuente principal de datos; el CRM no las sustituye
  • Almacenamiento relacional en PostgreSQL mediante Supabase
  • Análisis con LLM y validación para evitar inferencias incorrectas
  • Dashboards como capa de lectura operativa

Arquitectura

WhatsApp → Ingesta → PostgreSQL (Supabase)
                        │
                        ├── Análisis (LLM)
                        │       └─ contexto, validación, categorización
                        │
                        └── Métricas → Dashboards
                                └─ atención, conversión, satisfacción

Papel

Concebí y desarrollé el proyecto end-to-end, incluido el diseño del sistema, el modelado de datos y la integración con IA.

Estado

Los detalles están restringidos por confidencialidad.