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2025 · Projeto privado

Insight Sell

Sistema de inteligência sobre conversas de WhatsApp: ingestão, análise por IA, métricas e dashboards.

  • TypeScript
  • PostgreSQL
  • Supabase
  • LLMs
  • APIs

Contexto

Conversas comerciais em WhatsApp contêm informação valiosa sobre atendimento, objeções e conversão, mas raramente são tratadas como dados estruturados.

Problema

Como transformar conversas não estruturadas em visão operacional: métricas, padrões e relatórios úteis, sem depender de anotação manual.

Decisões

  • Conversas como fonte primária de dados, não CRM como substituto
  • Armazenamento relacional em PostgreSQL via Supabase
  • Análise por LLM com validação para evitar inferências incorretas
  • Dashboards como camada de leitura operacional

Arquitetura

WhatsApp → Ingestão → PostgreSQL (Supabase)
                          │
                          ├── Análise (LLM)
                          │       └─ contexto, validação, categorização
                          │
                          └── Métricas → Dashboards
                                  └─ atendimento, conversão, satisfação

Papel

Projeto concebido e desenvolvido por mim end-to-end, incluindo desenho do sistema, modelagem de dados e integração com IA.

Status

Detalhes restritos por confidencialidade.