2025 · Projeto privado
Insight Sell
Sistema de inteligência sobre conversas de WhatsApp: ingestão, análise por IA, métricas e dashboards.
- TypeScript
- PostgreSQL
- Supabase
- LLMs
- APIs
Contexto
Conversas comerciais em WhatsApp contêm informação valiosa sobre atendimento, objeções e conversão, mas raramente são tratadas como dados estruturados.
Problema
Como transformar conversas não estruturadas em visão operacional: métricas, padrões e relatórios úteis, sem depender de anotação manual.
Decisões
- Conversas como fonte primária de dados, não CRM como substituto
- Armazenamento relacional em PostgreSQL via Supabase
- Análise por LLM com validação para evitar inferências incorretas
- Dashboards como camada de leitura operacional
Arquitetura
WhatsApp → Ingestão → PostgreSQL (Supabase)
│
├── Análise (LLM)
│ └─ contexto, validação, categorização
│
└── Métricas → Dashboards
└─ atendimento, conversão, satisfação
Papel
Projeto concebido e desenvolvido por mim end-to-end, incluindo desenho do sistema, modelagem de dados e integração com IA.
Status
Detalhes restritos por confidencialidade.